Votre savoir-faire interne, accessible à toutes vos équipes
Un assistant conversationnel qui répond aux questions de vos équipes en s'appuyant exclusivement sur vos documents internes, avec citation systématique des sources.
Hébergé en Europe. Hors Cloud Act. Vos données ne quittent pas votre périmètre RGPD.
Démo accessible sur demande — mot de passe partagé après contact
Pourquoi un cerveau d'entreprise souverain ?
Les outils IA grand public exposent vos données industrielles à des serveurs hors UE. Un déploiement souverain garde vos savoirs chez vous, sans renoncer à la qualité.
Pour qui c'est fait
Toute structure dont la valeur réside dans un savoir interne dispersé entre documents, têtes et équipes.
Secteurs concernés :
- Industrie agroalimentaire
- Sous-traitance aéronautique
- Métiers du bâtiment et matériaux
- Chimie et procédés
Secteurs concernés :
- Cabinets juridiques et fiscaux
- Conformité réglementaire (CBD, novel food, REACH)
- Études notariales
- Bureaux d'études environnement
Secteurs concernés :
- Organismes de formation
- Universités d'entreprise
- Cellules onboarding RH
- Écoles et académies internes
Secteurs concernés :
- Cabinets de conseil
- ESN et agences digitales
- Bureaux d'études techniques
- Distributeurs B2B
Ce que vous obtenez
Un système complet, pas une démo bricolée.
Voyez par vous-même
Une démo live tourne déjà sur l'architecture que je propose pour vos déploiements. Quelques documents publics sont pré-indexés ; vous pouvez aussi téléverser les vôtres.
Ouvrir la démoMot de passe partagé sur demande
Comment ça se passe
Un démarrage en deux temps : MVP en une semaine, puis déploiement complet seulement si la démo convainc.
Atelier avec votre référent interne, diagnostic de votre base documentaire, choix d'architecture argumenté.
- Identification des cas d'usage prioritaires
- Audit qualité documentaire (OCR, structuration)
- Recommandation Option B (API souveraine) vs A (GPU dédié)
- Document d'architecture technique
Sur 50 à 100 documents que vous choisissez, un RAG fonctionnel que vous testez en interne avant d'engager la suite.
- Pipeline d'ingestion (parsing, OCR, chunking, embeddings)
- Base vectorielle Qdrant ou pgvector
- Interface conversationnelle avec citations cliquables
- 5 à 10 questions de référence testées
Ingestion exhaustive, garde-fous, gestion des droits, SSO, recette sur vos questions de référence métier.
- Ingestion de l'ensemble du corpus
- Recherche hybride et reranking
- Cloisonnement par équipe et logs d'usage
- SSO (Google, kSuite, Microsoft) selon votre stack
- Recette sur 25 questions de référence
Vos équipes prennent en main l'outil, votre référent interne sait le faire évoluer. 1 mois de garantie inclus.
- Formation 1 à 2 jours du référent interne
- Runbook opérationnel en français
- Cession totale du code et de la configuration
- Support post-livraison 30 jours
Investissement
Un forfait projet, pas une facturation à l'heure. Vous êtes propriétaire du code et de la configuration en fin de mission.
1 500 - 3 000 € HT
1 semaine
- 50 à 100 documents indexés
- Interface conversationnelle minimale
- API Mistral souveraine (Paris ou Suisse)
- 5 à 10 questions de référence testées
- Démo cliquable à partager en interne
Pour valider la pertinence avant d'engager un déploiement complet
12 000 - 18 000 € HT
4 à 8 semaines
- 500 à 5 000 documents indexés
- OCR pour PDFs scannés
- Cloisonnement par équipe
- SSO et gestion des accès
- Recette sur 25 questions de référence
- Formation et 1 mois de garantie
Pour mettre votre cerveau d'entreprise en service auprès de 5 à 30 utilisateurs
Sur devis
À cadrer
- Plus de 5 000 documents ou plusieurs corpus
- Agents spécialisés multi-métiers
- GPU dédié ou on-premise possible
- Intégrations ERP, CRM, GED, mail
- Maintenance évolutive incluse
Pour les structures avec exigence forte de souveraineté ou volume élevé
Coûts d'infrastructure et d'API souveraine en sus, typiquement entre 50 et 300 € par mois pour 5 à 30 utilisateurs.
Technologies utilisées
Mistral / Mixtral
Modèles open source français
Qdrant / pgvector
Recherche vectorielle native
Mistral OCR
Reconnaissance PDFs scannés
Infomaniak / OVH
Cloud souverain européen
AnythingLLM
Interface conversationnelle open source
Docker / Kubernetes
Déploiement conteneurisé
Tout open source. Pas de boîte noire. Vous gardez la main.
Questions fréquentes
ChatGPT répond avec sa connaissance générale ; il ne voit pas vos documents internes et ne cite pas ses sources. Un cerveau d'entreprise répond exclusivement à partir de votre base documentaire interne, avec citation systématique des passages utilisés. Vos données ne partent jamais sur des serveurs américains.
Hébergement chez un fournisseur cloud européen (Infomaniak en Suisse, OVH en France), modèles Mistral open source déployés sur cette infrastructure, aucun appel vers des APIs américaines (OpenAI, Anthropic, Google). Vous êtes propriétaire du code, des prompts et de la configuration en fin de mission.
PDF natifs et scannés (avec OCR Mistral), Word, Excel, PowerPoint, mails. La base peut être alimentée par dépôt manuel, synchronisation Google Drive, kSuite, ou SharePoint selon votre stack actuelle.
Chaque réponse cite ses sources — vous pouvez vérifier d'un clic l'extrait utilisé et la page du document. Si la base ne contient pas l'information, le système le dit explicitement plutôt que d'inventer. Une recette de 25 questions de référence est validée avant livraison.
Selon l'option retenue : entre 50 et 300 € par mois pour une API souveraine (modèle pay-per-token, adapté aux PME), ou 500 à 2 000 € par mois pour un GPU dédié si vous voulez l'autonomie maximale. Le coût d'infrastructure cloud (VPS, base de données) est typiquement inférieur à 100 € par mois.
Un MVP cliquable peut être livré en une semaine sur un sous-ensemble de vos documents. Un déploiement complet (500 à 5 000 documents, gestion des droits, formation) prend 4 à 8 semaines selon la complexité de votre corpus et le périmètre fonctionnel souhaité.
Tout ce qui fait la valeur du système — la base de documents indexés, les prompts, l'interface, la logique métier — reste sous votre contrôle. Changer de modèle (Mistral cloud, Mistral on-premise, autre LLM compatible) revient à modifier une adresse d'API. Pas de dépendance technologique forte.
Oui — une démo cliquable est accessible en ligne. Vous pouvez la tester avec quelques documents publics déjà chargés, ou téléverser vos propres documents non sensibles pour vous faire une idée précise de la qualité. Demandez le lien d'accès.
Et si on regardait votre cas ensemble ?
30 minutes en visio pour cadrer votre besoin
On identifie ensemble vos cas d'usage prioritaires, on diagnostique votre base documentaire, et on évalue ensemble si l'option pilote à une semaine est la bonne porte d'entrée.