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MEτiS - Plateforme de simulations business immersives pilotées par IA

Plateforme éducative qui transforme les formations passives en simulations interactives où l'IA génère les scénarios, anime les personnages et évalue les compétences.

Next.jsGPT-4SaaSEdTechSimulations IAScoring automatiséTypeScript
MEτiS - Plateforme de simulations business immersives pilotées par IA

MEτiS - Plateforme de simulations business immersives

Le projet

MEτiS est une plateforme SaaS qui révolutionne l'apprentissage en entreprise et dans l'enseignement supérieur. Face au constat que les cours magistraux génèrent moins de 5% de rétention des connaissances, j'ai conçu une solution qui remplace les PowerPoints par des simulations business interactives.

La plateforme permet aux formateurs de créer en 5 minutes des environnements immersifs où les étudiants prennent des décisions stratégiques, négocient avec des personnages IA dotés de mémoire, et produisent des livrables professionnels évalués automatiquement.

L'objectif : transformer 3 semaines de cours traditionnels en une session de 3 heures avec 95%+ d'engagement et des données de compétences mesurables.

Fonctionnalités clés

Génération de scénarios par IA

  • Création en 5 minutes : description d'un sujet → l'IA génère personnages, événements, livrables et grilles d'évaluation
  • 8 domaines de formation : gestion de projet, leadership, finance, stratégie, etc.
  • Personnalisation complète : adaptation à n'importe quel contexte business

Moteur de simulation intelligent

  • Personnages IA avec mémoire : les NPCs suivent la confiance, mémorisent les promesses et adaptent leurs comportements
  • Dashboards adaptatifs : interface différente selon le domaine (P&L pour finance, dynamiques d'équipe pour leadership)
  • Coach IA intégré : guide les joueurs sans faire le travail à leur place

Évaluation automatisée

  • Notation 4D : jusqu'à 1000 points répartis sur Finance, Projet, Leadership, Stratégie (4×250)
  • Correction IA des livrables : évaluation de chartes projet, registres de risques, plans de communication selon des rubrics
  • Traçabilité totale : chaque action, négociation et contribution individuelle enregistrée

Plateforme collaborative

  • Jusqu'à 12 équipes simultanées par session
  • Dashboard facilitateur : monitoring temps réel, diffusion de messages, injection d'événements
  • Leaderboards en direct : compétition saine et transparence des performances

Technologies

Stack technique :

  • Frontend : Next.js 14, React, TypeScript, Tailwind CSS
  • Backend : Node.js, API REST/WebSocket pour interactions temps réel
  • IA : GPT-4 pour génération de scénarios, personnages conversationnels et évaluation de livrables
  • Base de données : PostgreSQL pour persistance des sessions, scoring et historique
  • Hébergement : Vercel pour déploiement continu et scalabilité

Architecture :

  • Système multi-tenant avec isolation des sessions
  • Engine de scoring avec calcul temps réel sur 4 dimensions
  • Système de mémoire contextuelle pour NPCs (historique d'interactions par équipe)
  • API de génération procédurale de contenu pédagogique

Statut

Produit en production : gamemasteredu.vercel.app

Modèle économique SaaS

  • Plan Discover (gratuit) : 2 scénarios pré-construits, 1 session active
  • Plan Pro (59€/mois) : génération IA illimitée, 3 sessions concurrentes, 8 équipes
  • Plan Institution (249€/mois) : sessions illimitées, 12 équipes, 5 sièges facilitateurs, SSO

Résultats mesurés

  • 95%+ de participation active vs ~20% en cours magistral
  • Temps de setup < 5 minutes vs plusieurs jours de préparation traditionnelle
  • 8 domaines de formation couverts avec scénarios adaptables
  • 1000 points de scoring sur 4 dimensions pour évaluation objective

Impacts pédagogiques

  • Remplacement complet de 3 semaines de cours par une session de 3h
  • Production de livrables professionnels (vs mémorisation passive)
  • Élimination des "free riders" grâce à la traçabilité individuelle
  • Débriefings facilités par narratives IA et données de performance

Challenges techniques relevés :

  • Conception d'un moteur de scoring équitable sur 4 dimensions simultanées
  • Architecture de mémoire contextuelle pour cohérence des personnages IA sur plusieurs tours
  • Système de génération procédurale garantissant la qualité pédagogique
  • Interface temps réel pour monitoring de 12 équipes en parallèle

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